910B 智慧交通-AI+科学智慧物联探究系列
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学期 2《智慧交通》课时一览
从校园走向城市：以智慧交通模型为载体，深入"系统与误差"——测距测速、感应控制、计数统计、机器视觉启蒙，期末完成四场景系统集成并举办智慧交通博览会。
课时 | 主题 | 探究重点 |
1 | 智慧城市建造师——搭建模型与接插线路 | 工程奠基：搭建交通模型主结构、接插线路、通电自检 |
2 | 回声的秘密——超声波测距与测速 | 直尺 vs 传感器精度对比、3 次测量取平均、异常值讨论 |
3 | 会报警的距离——声音的高低与分级 | 倒车雷达两级报警、声音分级编码 |
4 | 会思考的红绿灯——感应与控制对比实验 | 固定模式 vs 感应模式一键切换，屏上计时直接对比 |
5 | 光与节能——光敏电阻特性与按需照明 | 光敏数据采集助手画曲线、路灯三档亮度 |
6 | 快如闪电？——人的反应时间与过街安全 | 反应时间测试仪毫秒计时、个人与班级数据 |
7 | 杠杆与道闸——简单机械与能量转化 | 道闸抬落边沿触发、杠杆原理 |
8 | 数一数的力量——自动计数与误差分析 | 边沿计数与冷却时间、计数误差来源分析 |
9 | 速度与安全——测速实验与限速设计 | 超速分级报警、限速值的依据 |
10 | 停车场的数学——系统运行与优化 | 车位窗口判定、满位不抬杆的系统逻辑 |
11 | 数据会说话——流量统计与高峰分析 | 交通流量定时统计、高峰时段分析 |
12 | 昼夜的智慧——环境自适应与生物类比 | 日间 / 夜间双模式自动切换、与生物节律类比 |
13 | AI 如何抓违章——从传感器判定到机器视觉 | 闯红灯自动判定、从规则判定到机器视觉的跨越 |
14 | 数据上云——物联网与大数据之旅 | 云端车流监控，大屏实时出数 |
15 | 城市总动员——四场景系统集成测试 | 四场景联动、全系统数据观察台 CSV 输出 |
16 | 智慧交通博览会——展示、互评与学期总结 | 成果展示、互评、学期总结 |
九、学生带走什么
· 真正"做中学"的课堂：学生的课堂时间花在接插、测量、记录、讨论上，教师精讲点拨——对照《做中学领航行动指南》的完整探究闭环（提出问题→形成假设→设计方案→搜集证据→解释结论→迭代制作→交流反思），每节课都是一次不缺环节的"做中学"。
· 一套可迁移的科学方法：每课按"提出问题 → 作出假设 → 采集数据 → 分析证据 → 得出结论"五步走，四个学期 64 次完整探究循环。
· 真实的数据素养：标定传感器、设定阈值、画趋势曲线、统计准确率、做对照实验——所有数据都是学生亲手测出来的。
· 看得见的 AI 认知：从"感知—决策—执行"到"联网—智能"，再到与 AI 同场驾驶对照、批判性验证 AI 建议，AI 是课桌上看得见摸得着的系统。
· 拿得走的成果：每学期期末都有可演示的实物模型与成果发布会——这是综合素质评价档案里最鲜活的一页。
十、您能拿到什么（价值）
您的角色 | 这门课给您的价值 |
校长 / 学校 | 合规落地 AI 教育与科学探究要求；4 学期体系 = 两年的校本课程与社团课供给；每学期期末成果发布会是督导评估、开放日、招生宣传的现成素材；全套教学包配齐，不依赖个别名师 |
一线老师 | 拿来即上：教案、教师手册、学生手册、课件、固件、记录表、故障排查指南一应俱全；45 分钟课堂流程经实测排满，含快组加餐，不怕冷场也不怕拖堂 |
教培 / 研学 / 少年宫 / 科技馆 | 4 × 16 课时标准化产品矩阵，可直接进入课后服务与研学采购场景；双版本适配不同客群；可复用为寒暑假营地课程 |
渠道中间商 | 4 学期体系化产品线带来持续续购；硬件 + 内容 + 师训整体打包，客单价与粘性双高；每季主题差异明显，便于分批销售 |
