从系统走向智能体:学生亲手组装智能小车"小锐",在 8 个完整物理探究实验(测速、摩擦、碰撞、载重、爬坡、拉力、超声波、光学)中掌握工程设计方法,最终让人工驾驶与 AI 驾驶同场对照,直面"什么是智能"。
课时 | 主题 | 探究重点 |
1 | 组装小锐:车队成立日 | 组装智能小车、组建科学车队、双光敏"眼睛"朝前安装 |
2 | 小锐驾校:我是小司机 | 网页遥控闯关:直线 / 转弯 / 点动倒车入库 |
3 | 速度是什么:给小锐"测速" | 档位测速标定、CSV 数据记录(为课时 9 预测留档) |
4 | 摩擦力(一):哪种地面更"拖后腿"? | 不同地面行驶对比、控制变量 |
5 | 摩擦力(二):轮胎改装工作室 | 轮胎方案对比、选出"最强轮胎"备战爬坡赛 |
6 | 碰撞的力量:速度越大,撞得越狠吗? | 碰撞与动能实验(乒乓球)+ "保龄杯"撞瓶赛 |
7 | 载重与重心:小锐能背多少? | 载重与重心位置对行驶的影响 |
8 | 斜坡上的重力:为什么上山累? | 5°—20° 坡度测试找**征服坡度 + "登山杯"爬坡挑战赛 |
9 | 精准送餐:用数据预测停车点 | 用课时 3 标定数据算时间、预测—实测—修正,科学思维浓度最高的一课 |
10 | 小锐大力士:能拉多重? | 拉力与抓地力:雪橇逐个加重找**拉动重量 |
11 | 超声波的眼睛:看得准不准、怕什么? | 测距精度 + 不同材质"可见度"(吸波材料会"隐身") |
12 | 追光的小锐:两只眼睛比亮度 | 双光敏差值转向、追光行驶、引光挑战赛 |
13 | 光会"走远"吗?——光的远近与强弱 | 距离—光强对照实验(暗箱 + 同一手电),数据规律清晰 |
14 | 智能的组成:传感器、判断与执行 | 人工 vs AI 双模式避障对照、大模型对话合规体验、AI 伦理讨论 |
15 | 我的反应有多快? | 反应时间测试、用 AI 分析班级数据 |
16 | 期末科学展:小锐车队发布会 | 改装分组 PK、车队巡游、AI 辅助海报(须标注) |
· 真正"做中学"的课堂:学生的课堂时间花在接插、测量、记录、讨论上,教师精讲点拨——对照《做中学领航行动指南》的完整探究闭环(提出问题→形成假设→设计方案→搜集证据→解释结论→迭代制作→交流反思),每节课都是一次不缺环节的"做中学"。
· 一套可迁移的科学方法:每课按"提出问题 → 作出假设 → 采集数据 → 分析证据 → 得出结论"五步走,四个学期 64 次完整探究循环。
· 真实的数据素养:标定传感器、设定阈值、画趋势曲线、统计准确率、做对照实验——所有数据都是学生亲手测出来的。
· 看得见的 AI 认知:从"感知—决策—执行"到"联网—智能",再到与 AI 同场驾驶对照、批判性验证 AI 建议,AI 是课桌上看得见摸得着的系统。
· 拿得走的成果:每学期期末都有可演示的实物模型与成果发布会——这是综合素质评价档案里最鲜活的一页。
您的角色 | 这门课给您的价值 |
校长 / 学校 | 合规落地 AI 教育与科学探究要求;4 学期体系 = 两年的校本课程与社团课供给;每学期期末成果发布会是督导评估、开放日、招生宣传的现成素材;全套教学包配齐,不依赖个别名师 |
一线老师 | 拿来即上:教案、教师手册、学生手册、课件、固件、记录表、故障排查指南一应俱全;45 分钟课堂流程经实测排满,含快组加餐,不怕冷场也不怕拖堂 |
教培 / 研学 / 少年宫 / 科技馆 | 4 × 16 课时标准化产品矩阵,可直接进入课后服务与研学采购场景;双版本适配不同客群;可复用为寒暑假营地课程 |
渠道中间商 | 4 学期体系化产品线带来持续续购;硬件 + 内容 + 师训整体打包,客单价与粘性双高;每季主题差异明显,便于分批销售 |